Neuigkeiten

Vom 26. bis 27. März laden wir herzlich zu unserem gemeinsamen Kick-off-Meeting nach Berlin im COLONIA NOVA ein. Im Fokus der Veranstaltung stehen der interaktive Austausch, die Planung unserer nächsten Schritte sowie eine gemeinsame Anforderungsanalyse mit der TMF – Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. Wir freuen uns auf einen Gastbeitrag von […]

Am 5. Dezember 2025 fand das AnoMed-Konsortialtreffen im AudiMax statt. Die Veranstaltung brachte alle Projektpartner zusammen, um die Ergebnisse der vergangenen ersten Projektphase zu präsentieren, zu diskutieren und gemeinsam die nächsten Schritte zu reflektieren. Eröffnet wurde das Treffen durch Universitätspräsident Prof. Dr. Helge Braun, der die Bedeutung des Projekts und der interdisziplinären Zusammenarbeit hervorhob. Anschließend […]

Mit unserem eigens entwickelten Brettspiel „AnoMed – Spurensuche in der KI“ machen wir komplexe Themen wie Datenschutz, Anonymisierung und Rückschlüsse aus Daten auf spielerische Weise erlebbar. Das Spiel vermittelt anschaulich, wie aus Daten Modelle entstehen und warum Anonymisierung ein zentraler Baustein für vertrauenswürdige KI ist. Nach der erfolgreichen Vorstellung auf der 6. KI-Landeskonferenz erfreut sich […]

Am 9. Oktober 2025 fand in den media docks Lübeck die 6. KI-Landeskonferenz „Medizin & Gesundheit“ statt. Mehr als 300 Fachleute aus Wissenschaft, Wirtschaft und Gesundheitswesen kamen zusammen, um aktuelle Entwicklungen im Bereich künstlicher Intelligenz zu diskutieren. Auch das AnoMed-Team war mit einem eigenen Workshop und einem Informationsstand vertreten. Im Workshop „Anonymisierung im Gesundheits- und […]

Das AnoMed-Cluster, als integraler Bestandteil des Forschungsnetzwerks Anonymisierung, präsentierte auf der Nationalen Konferenz zur IT-Sicherheitsforschung 2025 in Berlin seine aktuellen Forschungsergebnisse zur Anonymisierung medizinischer Daten. In einer eineinhalbstündigen Session stellten Vertreter des Clusters ihre neuesten Beiträge vor und nutzten die Gelegenheit zum wissenschaftlichen Austausch mit Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft. Das Forschungsnetzwerk Anonymisierung, […]

Anonymisierung für eine sichere Datennutzung.
In einer zunehmend digitalisierten Welt sind Daten der Schlüssel zu Innovationen. Gleichzeitig gewinnt der Schutz personenbezogener Informationen immer mehr an Bedeutung. Das Forschungsnetzwerk Anonymisierung hat es sich zur Aufgabe gemacht, Technologien und Methoden zu entwickeln, die es ermöglichen, Daten sicher und verantwortungsvoll zu nutzen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. […]

Am 13. November 2024 präsentierte sich Anomed auf dem KI Erlebnistag in Lübeck, einer Veranstaltung, die Schüler, Wissenschaftler, Unternehmen und Vertreter der Politik zusammenbrachte. Mit unserem interaktiven Brettspiel konnten wir das komplexe Thema Datenschutz auf spielerische Weise vermitteln und dabei großes Interesse wecken. Fotos vom MaTZ tech.festival Schüler entdecken Datenschutz spielerisch Unser Stand war bereits früh […]

Wir möchten Sie herzlich zu dem vom BMBF geförderten Forschungskongress zum Thema „Anonymisierung für eine sichere Datennutzung (AnoSiDat)“ einladen. Unter dem Dach des Forschungsnetzwerks für Anonymisierung präsentieren wir Ihnen zwei Tage voller Erkenntnisse, Innovationen und interdisziplinärer Zusammenarbeit aus den fünf Kompetenzclustern und den 17 Forschungsvorhaben.

Das AnoMed Projekt hat sein jährliches Konsortialtreffen im Rahmen des KI Med Connect Kongresses abgehalten. Die Veranstaltung bot eine Plattform für den Austausch von Ideen, Forschungsergebnissen und neuesten Entwicklungen im Bereich der medizinischen KI. Mit 18 Teasertalks und Postern präsentierte sich AnoMed in voller Bandbreite. Das Konsortium stellte nicht nur eigene Projekte vor, sondern gewährte […]

Die Menge medizinisch relevanter sensibler Daten wächst rasant und basierend auf maschinellen Lernverfahren (sog. KI-Verfahren) können diese Daten immer nutzbringender verarbeiten werden. Diese Lernverfahren geben allerdings Informationen über die sensiblen medizinischen Daten preis, die mit ihnen verarbeitet wurden. Wie kann man also medizinische Daten nutzbringend verarbeiten und gleichzeitig sensible Informationen von Patient:innen schützen? Die Forschung […]