Das AnoMed-Cluster, als integraler Bestandteil des Forschungsnetzwerks Anonymisierung, präsentierte auf der Nationalen Konferenz zur IT-Sicherheitsforschung 2025 in Berlin seine aktuellen Forschungsergebnisse zur Anonymisierung medizinischer Daten. In einer eineinhalbstündigen Session stellten Vertreter des Clusters ihre neuesten Beiträge vor und nutzten die Gelegenheit zum wissenschaftlichen Austausch mit Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik […]

Anonymisierung für eine sichere Datennutzung.
In einer zunehmend digitalisierten Welt sind Daten der Schlüssel zu Innovationen. Gleichzeitig gewinnt der Schutz personenbezogener Informationen immer mehr an Bedeutung. Das Forschungsnetzwerk Anonymisierung hat es sich zur Aufgabe gemacht, Technologien und Methoden zu entwickeln, die es ermöglichen, Daten sicher und verantwortungsvoll zu nutzen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. […]

Am 13. November 2024 präsentierte sich Anomed auf dem KI Erlebnistag in Lübeck, einer Veranstaltung, die Schüler, Wissenschaftler, Unternehmen und Vertreter der Politik zusammenbrachte. Mit unserem interaktiven Brettspiel konnten wir das komplexe Thema Datenschutz auf spielerische Weise vermitteln und dabei großes Interesse wecken. Fotos vom MaTZ tech.festival Schüler entdecken Datenschutz spielerisch […]

We would like to cordially invite you to the research conference on the topic of "Anonymization for secure data use (AnoSiDat)" funded by the BMBF. Under the umbrella of the research network for anonymization, we present you two days full of findings, innovations and interdisciplinary collaboration from the five competence clusters and the 17 research projects.

The AnoMed project held its annual consortium meeting as part of the KI Med Connect Congress. The event provided a platform for the exchange of ideas, research results and the latest developments in the field of medical AI. With 18 teaser talks and posters, AnoMed presented its full range. The consortium not only presented […]

The amount of medically relevant sensitive data is growing rapidly and based on machine learning methods (so-called AI methods), this data can be processed more and more usefully. However, these learning methods reveal information about the sensitive medical data that was processed with them. So how can medical data be processed usefully and at the same time sensitive information […]

To see the full article from KMA Magazine please follow this link:https://www.kma-online.de/fileadmin/KMA/Static/2023/epaper_kma-dmea-2023/#68

The opening meeting of around 40 experts, who met for the first time today in the Audimax on the Lübeck campus, focused on machine learning processes (so-called AI techniques), medical data and the challenges of maintaining the anonymity of the patients behind these data sets. Minister Dirk Schrödter, head of the […]