Das AnoMed-Cluster, als integraler Bestandteil des Forschungsnetzwerks Anonymisierung, präsentierte auf der Nationalen Konferenz zur IT-Sicherheitsforschung 2025 in Berlin seine aktuellen Forschungsergebnisse zur Anonymisierung medizinischer Daten. In einer eineinhalbstündigen Session stellten Vertreter des Clusters ihre neuesten Beiträge vor und nutzten die Gelegenheit zum wissenschaftlichen Austausch mit Experten aus Wissenschaft, Wirtschaft, Politik […]

Anonymisierung für eine sichere Datennutzung.
In einer zunehmend digitalisierten Welt sind Daten der Schlüssel zu Innovationen. Gleichzeitig gewinnt der Schutz personenbezogener Informationen immer mehr an Bedeutung. Das Forschungsnetzwerk Anonymisierung hat es sich zur Aufgabe gemacht, Technologien und Methoden zu entwickeln, die es ermöglichen, Daten sicher und verantwortungsvoll zu nutzen, ohne die Privatsphäre zu gefährden. […]

Am 13. November 2024 präsentierte sich Anomed auf dem KI Erlebnistag in Lübeck, einer Veranstaltung, die Schüler, Wissenschaftler, Unternehmen und Vertreter der Politik zusammenbrachte. Mit unserem interaktiven Brettspiel konnten wir das komplexe Thema Datenschutz auf spielerische Weise vermitteln und dabei großes Interesse wecken. Fotos vom MaTZ tech.festival Schüler entdecken Datenschutz spielerisch […]

Wir möchten Sie herzlich zu dem vom BMBF geförderten Forschungskongress zum Thema „Anonymisierung für eine sichere Datennutzung (AnoSiDat)“ einladen. Unter dem Dach des Forschungsnetzwerks für Anonymisierung präsentieren wir Ihnen zwei Tage voller Erkenntnisse, Innovationen und interdisziplinärer Zusammenarbeit aus den fünf Kompetenzclustern und den 17 Forschungsvorhaben.

Das AnoMed Projekt hat sein jährliches Konsortialtreffen im Rahmen des KI Med Connect Kongresses abgehalten. Die Veranstaltung bot eine Plattform für den Austausch von Ideen, Forschungsergebnissen und neuesten Entwicklungen im Bereich der medizinischen KI. Mit 18 Teasertalks und Postern präsentierte sich AnoMed in voller Bandbreite. Das Konsortium stellte nicht nur […]

Die Menge medizinisch relevanter sensibler Daten wächst rasant und basierend auf maschinellen Lernverfahren (sog. KI-Verfahren) können diese Daten immer nutzbringender verarbeiten werden. Diese Lernverfahren geben allerdings Informationen über die sensiblen medizinischen Daten preis, die mit ihnen verarbeitet wurden. Wie kann man also medizinische Daten nutzbringend verarbeiten und gleichzeitig sensible Informationen […]

Um den vollständigen Beitrag des KMA-Magazines zu sehen folgen Sie bitte diesem Link:https://www.kma-online.de/fileadmin/KMA/Static/2023/epaper_kma-dmea-2023/#68

Um maschinelle Lernverfahren (sog. KI-Techniken), medizinische Daten und die Herausforderungen bei der Wahrung der Anonymität der hinter diesen Datenmengen stehenden Patientinnen und Patienten ging es beim Auftakttreffen der rund 40 Expertinnen und Experten, die heute im Audimax auf dem Lübecker Campus erstmals zusammengekommen sind. Auch Minister Dirk Schrödter, Chef der […]